学習ルーチンの分散コンピューティング化を検討中

　GA将？の学習ルーチンは、ミニバッチサイズ（1回のパラメータ更新に使用する、自己対局の棋譜の数）を大きくすると、学習が安定する傾向があります。

　ただ、私のPC（Core i7 5960X）では、マシンパワーの関係上ミニバッチサイズは500～1000程度が限界です。

　という訳で、マシンパワーを提供してくださる方がみえれば、その力をお借りしてミニバッチサイズを2～3桁上げれないかと検討中です。

　当面は5五将棋モードで学習する予定ですが、将来的には本将棋でも同様の事をしてみようと検討しています。

　動作環境は下記の通りです。

• OS:Windows 8.1/10 x64（エディション問わず）
• CPU:POPCNT命令をサポートしたCPU（Intel製であれば、Core iシリーズ以降）
• RAM:4GB以上（実行するスレッド数に応じて増加します。）
• その他:Javaの実行環境（JRE*1のインストール必須）

　学習の流れとしては、下記の様な感じで考えています。

1. 初期パラメータファイルを、各クライアントにネットワーク経由で配布。
2. 10分程度、各クライアントが自己対局を実施。
3. 全クライアントから、パラメータ更新に必要なデータをサーバに送付。
4. サーバ上でパラメータ更新。
5. 全クライアントに、最新のパラメータファイルを配布。
6. 2.に戻る。

　金銭的なお礼は出来ませんが、5.で配布したパラメータファイルはユーザ様がGA将？相手に対局する為に使用可能にしてはどうかと思います。（UEC杯で上位入賞が狙えそうなパラメータファイルを、早期に入手可能になります。）

　また、ユーザ様の提供してくださったマシンパワーを、GA将？のウェブサイトでランキング形式で公開してみようと検討中です。（こちらに関しては、現在検討中ですので、場合によっては非公開とさせて頂く可能性もあります。）

　https://twitter.com/MoriokaYuichi/status/1213718758335795200 でアンケート実施中です。ご興味がありましたら、投票をお願いします m(_,_)m

*1:フリーソフトで有ります