ベイズ線形回帰をざっと実装してみた

　まずはy=axという関数のaを近似する問題で。

　普通の線形回帰（近似）より、収束速いし収束後の挙動も安定してます。

　ただ、aが時間経過と共に変化してく、非定常環境では線型近似に劣ります。どうも、aの変化に学習がついていけてない感じ。

　まぁ、私の理解不足とかバグとか、その辺の可能性が高いんで、も一度勉強し直してからリトライしてみます。