これで20局位バグらずに行ったら、リリースモード・アサーション有りで一晩走らせてみますか。

学習→近似までの流れがひと通り出来る様になりましたが、今度は精度が悪い。 svm-predictコマンドを使うと平均二乗誤差が0.009位なのに、自分でLIBSVM呼び出すと0.1とか。二桁も悪いのは何か原因がありそうなので、ちゃんと調べないと。// 18:24追記 同じデ…

思いっきりmalloc,freeしてますよ。こりゃ、評価関数に組み込むと重くなる？ まぁ、ソースがあるんだから最悪スタックに領域確保するとかって逃げ道はあるか。

例によって領域破壊でした。 これだからC++は…↑はい、全部自分のせいです。

GA将!!!!!のコードに組み込んで、テスト用の訓練データ作成＆SVMでモデル作成までは完了。 んで、忘れないうちにやった事メモ。 設定項目等 構成プロパティ→C/C++→全般の"追加のインクルードディレクトリ"にLIBSVMを解凍したフォルダを追加 プロジェクト→既…

特徴を10次元にして、sin(x/y)の近似をさせてみました。x,y以外の特徴はダミー（目標値の計算に用いない）です。 んで、学習用データの数が少ないと誤差が大きいんですが、データ数を100〜1000個程度にしたら大分誤差が小さくなりました。うん、優秀優秀。 …