テスト中

　とりあえず、学習用棋譜約5万局から、20局分は汎化誤差検証用に取り出して学習する様に修正。読み通り過学習なら、汎化誤差はどっかのタイミングで大きくなっていくはずです。

　んで、現在バグの再現＆状況検証中なんですが、ひたすら時間かかってます。

　…これは、今日中に原因突き止めるのは無理かもしれん。

　それから、過学習だった場合の対応ですが、dropout*1を実装してみようかと検討中。

　実装自体はまぁ多分すぐ出来るでしょうし、試してみる価値はあるかと。

*1:Deep Learningとかで使われてるらしい