Scoutの実装はほぼ完了

　実装し直したNegaScout＆静止探索だと、前のαβより探索ノード数が増えてしまうという問題があったのですが、とりあえずその問題は解決。MPNが微妙に悪化しているという問題は残っていますが、それさえ解決すれば使用可能になるでしょう。

　以下、自作ベンチマークの結果比較用。

　まず、従来のαβルーチンのベンチ結果。　

20:57:08 @ goLearningBench() > 経過時間     ： 99.14秒
20:57:08 @ goLearningBench() > 探索ノード数 ： 16798657
20:57:08 @ goLearningBench() > NPS          ： 169.45kNPS
20:57:08 @ goLearningBench() > 探査率 : 0.040000
20:57:08 @ goLearningBench() > 温度 : 0.001105
20:57:08 @ goLearningBench() > ウィンドウマージン : 0.022891
20:57:08 @ goLearningBench() > BestMovePosition（SoftMaxPolicy） : 12.634328
20:57:08 @ goLearningBench() > ハッシュヒット率  : 0.011706
20:57:08 @ goLearningBench() > ハッシュカット率  : 0.852596
20:57:08 @ goLearningBench() > MPN（全幅）       : 1.846832
20:57:08 @ goLearningBench() > LWU（全幅）       : 16.145411
20:57:08 @ goLearningBench() > MoveCount（全幅） : 109.872168
20:57:08 @ goLearningBench() > ハッシュヒット率    : 0.088586
20:57:08 @ goLearningBench() > ハッシュカット率    : 0.640453
20:57:08 @ goLearningBench() > MPN（Qui1st）       : 1.037870
20:57:08 @ goLearningBench() > LWU（Qui1st）       : 1.893755
20:57:08 @ goLearningBench() > MoveCount（Qui1st） : 5.449595
20:57:08 @ goLearningBench() > MPN（Qui2nd）       : 1.045757
20:57:08 @ goLearningBench() > LWU（Qui2nd）       : 1.454863
20:57:08 @ goLearningBench() > MoveCount（Qui2nd） : 1.332545
20:57:08 @ goLearningBench() > 静止探索ノード数    : 15978846.000000
20:57:08 @ goLearningBench() > 静止探索呼出回数    : 562391.000000

　NegaScoutのルーチンをScout無しで（αβと同じ動作で）動かした結果。

14:53:49 @ goLearningBench() > 経過時間     ： 95.37秒
14:53:49 @ goLearningBench() > 探索ノード数 ： 17030240
14:53:49 @ goLearningBench() > NPS          ： 178.57kNPS
14:53:49 @ goLearningBench() > 探査率 : 0.010000
14:53:49 @ goLearningBench() > 温度 : 0.001105
14:53:49 @ goLearningBench() > ウィンドウマージン : 0.022891
14:53:49 @ goLearningBench() > BestMovePosition（SoftMaxPolicy） : 12.494030
14:53:49 @ goLearningBench() > ハッシュヒット率  : 0.000020
14:53:49 @ goLearningBench() > MPN               : 1.913326
14:53:49 @ goLearningBench() > LWU               : 15.432587
14:53:49 @ goLearningBench() > MoveCount         : 109.103380
14:53:49 @ goLearningBench() > ハッシュヒット率    : 0.141650
14:53:49 @ goLearningBench() > MPN（Qui1st）       : 1.123499
14:53:49 @ goLearningBench() > LWU（Qui1st）       : 1.908360
14:53:49 @ goLearningBench() > MoveCount（Qui1st） : 5.481199
14:53:49 @ goLearningBench() > MPN（Qui2nd）       : 1.049336
14:53:49 @ goLearningBench() > LWU（Qui2nd）       : 1.472278
14:53:49 @ goLearningBench() > MoveCount（Qui2nd） : 1.299848
14:53:49 @ goLearningBench() > 静止探索ノード数    : 16277588.000000
14:53:49 @ goLearningBench() > 静止探索呼出回数    : 507451.000000

　NegaScoutの結果。遅くなってます。

17:05:47 @ goLearningBench() > 経過時間     ： 99.13秒
17:05:47 @ goLearningBench() > 探索ノード数 ： 17506263
17:05:47 @ goLearningBench() > NPS          ： 176.61kNPS
17:05:47 @ goLearningBench() > 探査率 : 0.030000
17:05:47 @ goLearningBench() > 温度 : 0.001105
17:05:47 @ goLearningBench() > ウィンドウマージン : 0.022891
17:05:47 @ goLearningBench() > BestMovePosition（SoftMaxPolicy） : 12.494030
17:05:47 @ goLearningBench() > ハッシュヒット率  : 0.000020
17:05:47 @ goLearningBench() > MPN               : 1.913326
17:05:47 @ goLearningBench() > LWU               : 15.432587
17:05:47 @ goLearningBench() > MoveCount         : 109.103380
17:05:47 @ goLearningBench() > ハッシュヒット率    : 0.192254
17:05:47 @ goLearningBench() > MPN（Qui1st）       : 1.119825
17:05:47 @ goLearningBench() > LWU（Qui1st）       : 1.894402
17:05:47 @ goLearningBench() > MoveCount（Qui1st） : 5.500942
17:05:47 @ goLearningBench() > MPN（Qui2nd）       : 1.047888
17:05:47 @ goLearningBench() > LWU（Qui2nd）       : 1.470229
17:05:47 @ goLearningBench() > MoveCount（Qui2nd） : 1.296932
17:05:47 @ goLearningBench() > 静止探索ノード数    : 16753611.000000
17:05:47 @ goLearningBench() > 静止探索呼出回数    : 521247.000000