NVIDIAの次世代GPUのアーキテクチャ - GA将？開発日記～王理のその先へ～

　GPGPU用途を重視して開発されたって雰囲気で、今までのGeForce/Teslaからは色々変わっています。

　細かい事はリンク先を見てもらうとして、一つに気になったのはGPUでのカーネル（プログラム）の実行とCPU←→GPU間のデータ転送をオーバーラップ出来る様になったらしい事。上手く活用すればデータ転送のレイテンシを隠蔽出来そうなので、使う側にとっては嬉しいです。

　ただまぁ、GeForceで行くかLarrabeeで行くか、まだ迷ってるんですよねぇ。TDLeaf(λ)で探索も評価関数も動かすならLarrabeeだし、TD(λ)にしてでかいニューロ評価関数だけ動かすならGeForceですし。もしくはRadeon。

　まぁ、いずれにしろ来年の選手権後の話なんで、当面は情報収集にとどめときます