細々と修正中

　あ、書き忘れてましたが、評価関数にガウス正則化を実装しました。ボナンザメソッドのペナルティと同じもの？ そっちはよく分かりませんが。

　んで、学習率と正則化係数*1を設定し直したものを学習用マシンに投入。

　ただ、今からだとオープン戦は無理そうですね。後はαβを実装してUSIに対応（これは以前のコードが使える？）すればOKですが、肝心の学習が全然進まないでしょうし。

　ひょっとしたら、今回のオープン戦は見送るかもしれません。

*1:正則化の影響の大きさを設定する値