まだまだデータ採取中

　今日までのデータで学習率を大体どの位にすればいいかは分かったんで、今度は温度を変化させてのテスト。

　評価項目が多めなので、多分年をまたぐ事になると思います。

　それから、数日前に書いた割引率（γ）を0.9→0.75に変更した件ですが、どうやら有効だった様です。

　どうも、非線形にした場合は1.0付近の細かい値の学習が遅くなるので、もっと0に近い値を評価値の目標値にした方が学習が速いみたいです。