今日やった分を反映

• 将棋関連
  • TDLeaf(λ)
  • 評価関数に特徴を追加
    • 駒の種類・筋ごとの評価
    • 駒の種類・段ごとの評価
    • 駒の種類とその駒に利いている自分 or 相手の利きの数の評価
    • 駒の種類・移動可能なマスの数（自由度）の評価
  • 将棋のルールの細かい部分の実装
    • 千日手・連続王手の千日手の検出
    • 入玉宣言の実装
    • 詰みとステイルメイトの区別
    • 打ち歩詰めと打ち歩ステイルメイトの検出
  • 他のソフトとの連続対戦（勝率での検証用）
  • ニューロ評価関数
    • 予備実験
    • C++ on x64で実装
    • 線形評価関数を教師としての学習
    • CUDAに移植
  • 並列化
  • メタ強化学習のC++への移植
  • 【保留】詰め将棋の実装

詰め将棋はABC探索を使えば、それなりに簡単な実装でそこそこ性能出ないかと考えています。

ABC探索と言っても、singular marginを無限大にして親ノードの全兄弟手が共謀深さに寄与する様にすれば、ある程度処理は省けますし。

でもこれ、劣化df-pnって言われそうな実装ですね。ちゃんとしないとABC探索が泣く。