メタパラメータが2つあるんで、コマンドライン引数で指定可能に修正。 それから、5x5の25通りで学習させるバッチファイルを書いて学習用マシンに投入。 明日朝には結果が出てるはずなので、それを見て大体良さげなメタパラメータを採用します。

三目並べで学習させて、ほぼ確実に*1収束する所までは確認しました。 メタパラメータは未調整ですが、それでも素のPGLeafより2〜3割程度収束が早い感じです。 もうちょっと調整をしてやれば更に高速化出来そうですので、まずは一晩かけて基礎データをとって…