「区間幅が変わっているから」というのは正解だったみたいです。 …はぁ。学習ルーチンのバグ発見かと喜んだのに、空振りでしたか。

上の現象ですが、パラメータ数が多い区間はちょうど区間の幅が増えた部分です。 例えば0.08,0.09,0.10,0.20,0.30だと、区間幅は0.01,0.01,0.10,0.10です。 という訳で、正規乱数と一様乱数のデータを放り込んでどういうグラフになるか見てみます。

遷移確率関数のパラメータを、評価項目ごとに分布をグラフにしてみたんですが、何か変。 0.002・0.02・0.2と、ちょうど10倍ずつの区間だけパラメータ数が多いです。（グラフのピークになっている部分。） …バグかなぁ、バグだろうなぁ。