進行度の計算に着手

　将棋用評価関数の精度向上の為、進行度の計算に着手。

　今の所、ざっとこんな感じ。ダメな部分があればその都度適当に対処する方針で。

1. 進行度の値の範囲は0.0〜1.0。
2. 初期局面なら0.0で投了局面で1.0になる様に学習する。
3. 進行度に応じて、評価関数内で序盤と終盤のパラメータに重み付けする。
4. 進行度計算は線形近似を用いる。
5. 進行度は自己対戦の棋譜から学習（出来たらいいなぁ）。
6. 先手進行度・後手進行度・全体進行度の3つの値を計算し、適当に使い分ける。
7. 全体進行度=max(先手進行度,後手進行度)
8. 進行度計算用の評価項目は下記の通り
   1. 自玉に近い自分と相手の駒の数（上位各10個）
   2. 相手の成り駒の数
   3. 相手の持ち駒の数
9. 評価関数の評価項目と進行度の対応は下記の通り。
   1. 駒割:全体進行度
   2. 絶対位置評価:全体進行度
   3. 二駒の相対・絶対位置関係:全体進行度
   4. 駒の自由度:全体進行度
   5. 王将の移動可能範囲:王将側の進行度*1
   6. 王将周辺の利き:王将側の進行度

　んで、将棋倶楽部24の棋譜から、とりあえずLIBSVM用に訓練データと学習データ作ってみました。棋譜数は共に100局*2です。

　結果、上記3つの評価項目を実装すると、nu-SVR（-s 4オプション）で平均二乗誤差が0.01を切りました。

　という訳で、自前の進行度学習ルーチンで同程度の精度を目指したいと思います。出来るかどうかは知らんけど。

*1:先手玉なら先手進行度、後手玉なら後手進行度

*2:1000局にしても精度に変化はなかったんで、学習・検証時間節約の為に100局にしました